集成学习常见模型比对 集成学习的基础思想是通过组合多个基学习器形成整体强学习器,使基学习器在预测准确性、降低过拟合风险、增强模型的鲁棒性等方面获得明显提升,集成学习主要包含Bagging和Boosting两大分类。本文对比总结了四种集成学习常见模型。 2019-10-11 categories #笔记整理 #机器学习 #集成学习 #总结归纳
线性回归知识点梳理 🏠 线性回归可以称得上最经典的回归模型，从房子值多少钱，再到股票价格的涨跌🌈 ，疾病与各种因素的关联，广告投放的收益等，都使它擅长的领域💼 接下来让我们走进线性回归💖 2019-03-11 categories #笔记整理 #机器学习 #回归模型
